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（中央社記者劉冠廷台北20日電）中國國民黨立法院黨團總召廖國棟今天表示，國民黨團絕對沒要杯葛與阻撓司法院人事同意權購買，只要求被提名人的社會爭議必須先處理，要求透過釋憲與公聽會的方式，以釋群疑。
立法院長蘇嘉全昨天邀集協商司法院人事同意權案無共識，國民黨團對司法院長被提名人許宗力資格有疑義要求釋憲，時代力量黨團譴責惡意杯葛；民進黨團揚言，不簽結論將另做打算。
國民黨立法院黨團今天召開記者會，廖國棟表示，國民黨團絕對沒要杯葛與阻撓司法院人事同意權，只要求被提名人的社會爭議必須先處理，要求透過釋憲與公聽會的方式，以釋群疑。
廖國棟說，蘇嘉全昨天說必須要在10月31日完成人事同意權的程序，不然會出現憲政爭議的空窗期，但他認為這責任不在立法院，是在總統府，因為總統府兩次提出的司法院正副院長及大法官的人選都備受爭議，甚至涉及憲法規定，難道法界沒有人才了嗎？
國民黨立委賴士葆表示，許宗力曾說若有爭議，國會可釋憲，不解蘇嘉全在急什麼？是急著向總統蔡英文表功嗎？請蘇嘉全不要忘了，你是立法院的院長，是全國最高民意機構的龍頭，要捍衛這一部中華民國的憲法，不是民進黨的院長。
國民黨立法院黨團副書記長林為洲說，雖不敢講說這一定是違憲，但確實有明顯爭議；對於5位大法官人選，國民黨團願意按實質的審查方式來審查，但司法院正副院長，應要脫鉤處理，主要就是因為許宗力的問題。
林為洲也說，民進黨說沒選出司法院正副院長，司法院會有空窗期，這完全是不實的說法，司法院組織法有規定，若司法院長沒就任，可由總統直接指派大法官中的一名，代理司法院長，直到下屆司法院長上任。1050920
中國時報【呂昭隆╱台北報導】
「第一屆海事船舶暨國防工業展」昨天開幕，有國內廠商引進義大利製的350噸小型潛艇展示，該小潛艇可搭載兩枚重型魚雷，下潛深度達100公尺以下；由於扁政府時代曾與阿聯簽署備忘錄，訂購8艘小潛艦，後雖取消，這次廠商逆向推銷舉動，乃相當耐人尋味。不過，軍方官員透露，海軍對小潛艦沒興趣，也不清楚廠商背景，不會考慮買。
2005年，國防部向阿聯採購的特戰小潛艦代號叫「力行專案」，雙方曾祕密簽署優惠網站一份文件，並已支付數百萬美元的「訂金」。不過，當時想採購的小潛艦是法國製而非義大利製。
據了解，扁政府搭上小潛艦採購案，源頭係與阿聯政要友好的軍火商Safa，國安會牽上Safa這條線後，前往中東探路，由於Safa擁有法國一家CMN造船廠，國防部決定採購8艘小潛艦，總金額約5000餘萬美元。當時，國防部一位上將在軍備局官員陪同下，奉命搭機前往阿聯簽署文件，議定購案。
國防部與阿聯雙方簽署文件後，陳水扁隨即過境阿聯，進行外交訪問，同時，扁想造訪黎巴嫩，最後失敗，回程前往訪問利比亞，Safa居中協調也是關鍵。當時就有立委質疑陳總統能過境阿聯，是因軍方與阿聯有軍火交易，因為如此，「力行專案」曝光而胎死腹中，據了解，有可能是軍方不想買，故意洩露出去。
追溯到1960年代，台灣便曾向義大利採購小潛艇，雖非正式潛艦戰力，但卻間接催生後來的潛艦建軍路。據了解，海軍最早的兩艘潛艇「海蛟」與「海龍」號，只是6人座，用來做特戰突襲的小潛艇，是義大利一家專賣潛水器材的小廠商替我方製造的，根本稱不上是潛艦。該義商也沒有設計製造潛艦能力，即使如此，當時國防部長蔣經國曾登艇視導，成軍典禮更是由海軍總司令馮啟聰親自主持，且是「全套」儀式，並未因小潛艦只配備6名官兵而簡略，全案亦列為極機密，可見當年受到的重視。依據海軍作戰需求，潛艦國造是要造1500到3000噸級的潛艦。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【袁顥庭╱台北報導】
工研院與NVIDIA（輝達）攜手熱賣簽署合作備忘錄，雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。
NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示，NVIDIA建立了一套端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件（SDK），提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。
工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，工研院是在一年多前開始發展自駕車技術，工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等，這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作，在此平台上，利用NVIDIA的深度學習運算晶片，進行龐大的影像運算；同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果存在雲端。
目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路，胡竹生表示，初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛，例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等，長期目標當然是進入一般道路。
胡竹生指出，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。
工研院結合跨領域研發能量，並納入清大研究團隊，共同推動行車輔助影像感知系統，包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術，並針對台灣特有的駕駛情境，建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫，希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境，未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。
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